반응형 한국ai산업2 H100·B100·GB200 성능 비교｜엔비디아 차세대 GPU 성능·AI 학습 효율 분석 (2025) H100·B100·GB200 성능 비교｜엔비디아 차세대 GPU 성능·AI 학습 효율 분석 (2025)2025년 엔비디아는 H100·B100·GB200 3대 GPU 라인업으로 글로벌 AI 연산 시장의 90% 이상을 장악했습니다. 특히 APEC 경주 회의에서 젠슨 황 CEO가 발표한 한국향 GPU 26만 장 공급은 단순한 판매가 아니라 “국가 단위 AI 실험 생태계 구축”이라는 전략적 의도가 담겨 있었습니다. 이번 글에서는 세대별 기술 진화, 전력 효율, AI 학습 구조, 그리고 한국 주요 산업이 이 GPU를 어떻게 활용할지를 심층 분석합니다.최상단 고정 광고 -->1️⃣ 세대별 기술 진화와 구조적 차이엔비디아의 GPU 라인업은 해마다 ‘연산 효율’을 중심으로 진화해 왔습니다. H100은 AI 학습의 초기 .. 2025. 11. 5. 삼성·SK·현대차·네이버 GPU 공급량 비교｜산업별 AI 혁신 전략 총정리 (2025) 삼성·SK·현대차·네이버 GPU 공급량 비교｜산업별 AI 혁신 전략 총정리 (2025) APEC 경주 회의에서 발표된 엔비디아 GPU 26만장 공급 이후, 한국은 미국과 중국에 이어 세계 3대 AI 인프라 강국으로 진입했습니다. 이번 글은 그 후속 분석으로, 1편 ‘한국 AI 인프라 세계 3위의 의미’ 에서 다룬 내용을 바탕으로 산업별 전략과 기술적 파급효과를 정리했습니다.특히 반도체·자동차·로봇·클라우드까지 한 국가 내부에서 동시에 실증 가능한 드문 환경이라는 점에서, 이번 공급은 단순한 하드웨어 유입이 아닌 AI 생태계 확장의 신호탄으로 평가받고 있습니다.최상단 고정 광고 -->1) 왜 한국인가: 젠슨 황 발표의 맥락데이터·제조·모빌리티가 동시에 검증 가능한 국가한국은 반도체, 자동차, 로봇, 클.. 2025. 11. 4. 이전 1 다음 반응형
